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卷瘋了!全球6款人形機器人明星產(chǎn)品最新“進化”程度一覽

日期:2024-03-15     來源:新戰(zhàn)略    作者:新戰(zhàn)略    瀏覽:3386    
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核心提示:技術(shù)實力哪家強?
2023年是人形機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的一年:一方面,初創(chuàng)公司和跨界入局者紛紛涌入這一賽道,另一方面,人形機器人的硬件和軟件技術(shù)均得到了大幅提升。從2023年初到2024年第一季度,短短一年光景,許多人形機器人產(chǎn)品卻完成了一輪又一輪的進化。

特斯拉Optimus-動作更流暢自然

特斯拉Optimus是人形機器人領(lǐng)域的流量明星,自2022年發(fā)布以來歷經(jīng)多次迭代更新。



特斯拉于去年12月發(fā)布的視頻展示了Optimus第二代原型機。第二代Optimus經(jīng)過全面設計煥新,突顯更接近人類的雙手動作和更輕盈的機身重量。這一更新還包括頸部和手臂方面的定制驅(qū)動器和傳感器的升級,使Optimus在執(zhí)行各種任務時更為靈活和高效。

今年以來,特斯拉多次發(fā)布人形機器人Optimus的相關(guān)視頻,在最新的視頻中,Optimus的性能在短短幾周的時間里已持續(xù)迭代升級。根據(jù)Optimus首席工程師MilanKovac,目前Optimus行走速度約為0.6米/秒,速度與此前相比提高了30%。

通過改進前庭系統(tǒng)、腳部軌跡,以及地面接觸邏輯,并升級運動規(guī)劃器,縮短整個機器人的環(huán)路延遲,Optimus整體行走穩(wěn)定性和自信程度都有所提升,轉(zhuǎn)彎表現(xiàn)也十分優(yōu)異。研究團隊還為其添加了一些軀干和手臂的搖擺動作,使行走更加自然。

宇樹H1-奔跑速度打破世界記錄

3月1日,宇樹科技通過各大媒體平臺發(fā)布Unitree H1 3.0最新視頻,其最快奔跑速度達到3.3m/s,打破了全尺寸人形機器人運動的世界紀錄,此外該機器人擁有更完善的全身動態(tài)協(xié)調(diào)能力,除了能夠編組跳舞之外,還能搬運物品和上下樓梯。

7個月之前,宇樹展示了其第一代Unitree H1 產(chǎn)品,當時該機器人的最大行走速度僅為1.5m/s。短短幾個月,速度提升超過一倍。

此外,Unitree H1 3.0首次具備雙腳原地跳躍能力,從視頻拍攝角度來看(近地面視角),以Unitree Go2四足機器人(高度40cm)為參照,Unitree H1 3.0的跳躍高度約為20-30cm。雙腳原地跳躍主要檢驗了電機關(guān)節(jié)的高爆發(fā)力以及算法的穩(wěn)定性。



另一大亮點在于Unitree H1 3.0具備上下樓梯能力,樓梯高度為16cm,包括狹窄樓梯設計。Unitree H1 3.0甚至能夠在下樓梯時切換180度,做到反身旋轉(zhuǎn),這是其它人形機器人所不具備的能力。



Ameca-模仿能力更強


最近,在世界移動通信大會MWC 2024上,世界上最先進的機器人之一Ameca又現(xiàn)身了。得到GPT-4加持后,Ameca能夠?qū)Ω鞣N問題做出實時反應。



今年2月份,Ameca背后的英國機器人公司Engineered Arts公布了團隊最新的開發(fā)成果。視頻中,機器人Ameca具備了視覺能力,能看到并描述房間整個情況、描述具體物體。最厲害的是,她還能模仿各種聲音講話,包括風格和語氣語調(diào),比如馬斯克、海綿寶寶...

Ameca 配備廣泛的傳感器,包括攝像頭、麥克風、位置編碼器等,并由機器人操作系統(tǒng) Tritium 和工程藝術(shù)系統(tǒng) Mesmer 這兩個底層系統(tǒng)提供支持。Tritium 負責遠程控制機器人面部、頭頸、四肢等的各方面組件,使得機器人適應環(huán)境的突然變化并即時做出響應。Mesmer 則通過對真人的 3D 內(nèi)部掃描,準確地模仿人體骨骼結(jié)構(gòu)、皮膚紋理和表情。



早在 2022 年 9 月,Ameca 就接入了 GPT-3,并結(jié)合自動語音識別,接收研究人員提出的問題,并通過在線語音合成輸出類似真人的聲音,實現(xiàn)實時問答的效果。2023 年 3 月,Ameca 用上了新鮮出爐的 GPT-4,表現(xiàn)互動更通人情。


如今,Ameca 不僅能像人一樣控制表情,還有了畫畫、空間識別、語音克隆等 AI 賦予的能力。

波士頓動力Atlas-精準抓取物品

波士頓動力公司研發(fā)的Atlas是現(xiàn)存最敏捷的人形機器人之一。它具備快速移動和動態(tài)平衡等功能,擅長奔跑、跳躍和后空翻,也可以搬運盒子和板條箱等物體。



據(jù)最新消息,波士頓動力公司研發(fā)的Atlas已經(jīng)成功學會了搬運中等重量的汽車零件,展示了其在運動控制方面的新進展。與之前只能搬運工具箱、杠鈴和木板等物品相比,Atlas這次展示的新技能對其平衡能力提出了更高要求。



此次演示中,Atlas采用了更新的第二階段抓取技術(shù),機械手具備更高的精準度和控制力。新款機械手每個手有三根手指,每個手指有兩個關(guān)節(jié),共享一個手掌樞軸,并在手指中部還有一個指關(guān)節(jié)。這些手指的靈活性使得Atlas能夠更加精準地抓取物品,避免了過度用力導致?lián)p壞。

Eve-自主操作能力大提升

EVE 是1X Technologies開發(fā)的一款多功能人形機器人。它使用輪子來自我平衡并四處行駛,可以執(zhí)行移動重箱子以及處理易碎物品等操作任務。

2022 年 10 月,1X的視頻中展示了EVE機器人第一次完成開門任務。那時,EVE機器人的動作還稍顯笨拙。

現(xiàn)在,1X 已將 GPT 系列模型成功融合到其機器人中,顯著提升了機器人的擬人化能力。這一變革使得 1X 機器人能夠輕松完成之前很多機器人難以完成的動作,如轉(zhuǎn)彎、做飯、拾起物品等。



2024年2月,1X發(fā)布了EVE的最新視頻,在視頻中,多臺EVE機器人利用端到端神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行各種任務。視頻中特別對EVE的拾取和搬運技能進行了展示。不僅可以精確拾取和放置物品,還可以像人類一樣蹲下。



該公司在其官方網(wǎng)站上解釋道:“視頻中展示的每一個動作,均是由我們先進的視覺神經(jīng)網(wǎng)絡精準操控,通過神經(jīng)網(wǎng)絡接收圖像輸入,并發(fā)出精確指令,以控制駕駛、手臂、抓手、軀干以及頭部的各項動作。”

Figure 01-超強學習能力

今年年初,F(xiàn)igure AI公司可謂出盡了風頭,既有6.75億美元的大額融資,又有與寶馬工廠的合作項目。除此之外,其人形機器人產(chǎn)品的進化速度極快,不到半年時間,已完成多次功能更新。

去年10月,F(xiàn)igure AI發(fā)布了首款人形機器人,代號為Figure 01,并發(fā)布了Figure 01雙足行走的演示視頻。



為了增強雙足機器人系統(tǒng)的功能并確保商業(yè)可行性,他們選擇了比波士頓動力公司的液壓系統(tǒng)更強、更高效、更安全的電動執(zhí)行系統(tǒng)。此外,F(xiàn)igure正在建立各種類型的視覺語言模型,以展示機器人的自主能力。

今年1月7日,F(xiàn)igure AI發(fā)布了Figure 01使用膠囊咖啡機制作咖啡的視頻,一度引起轟動。據(jù)Figure介紹,基于端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡,F(xiàn)igure 01觀察了10小時人類制作咖啡的過程,從而“學會”了這一技能。



制作過程中,F(xiàn)igure 01 能自主調(diào)整動作不準確的地方(左圖部分),無需任何人為遠程遙控。



結(jié)語:人形機器人的進化趨勢

人形機器人的發(fā)展可以分為硬件和軟件兩條主要路徑。這兩條發(fā)展路徑相輔相成,硬件路徑提供了機器人的物理基礎(chǔ)和執(zhí)行能力,而軟件路徑則賦予機器人智能和靈活性。從以上列舉的人形機器人產(chǎn)品及其變化,可以總結(jié)為以下幾點進化趨勢:

運動控制的提升:隨著傳感器技術(shù)和運動控制算法的不斷改進,人形機器人的運動能力得到了顯著提升。從最初的笨拙步態(tài)到如今的流暢自然,人形機器人的步態(tài)和動作變得越來越接近人類,其穩(wěn)定性和靈活性也大幅提高。運動控制系統(tǒng)的進化使得機器人能夠更加精準地執(zhí)行各種任務,例如行走、跑步、爬樓梯等,從而拓展了其應用領(lǐng)域,提升了其在現(xiàn)實應用中的適用性和可靠性。

智能化水平的提高:人形機器人的智能化水平不斷提高,主要體現(xiàn)在感知、決策和執(zhí)行能力方面。通過搭載更加先進的傳感器和處理器,機器人能夠更準確地感知周圍環(huán)境,實現(xiàn)環(huán)境感知、目標檢測等功能。同時,機器人的決策能力也得到了加強,可以根據(jù)環(huán)境變化做出及時的響應和調(diào)整。智能化的發(fā)展使得人形機器人能夠更加靈活地適應各種復雜場景,并且能夠?qū)崿F(xiàn)更加復雜的任務執(zhí)行。

通用性的增強:正是因為運動控制和智能化水平的提高,人形機器人的通用性得到了顯著強化,使其能夠適用于更廣泛的應用場景和行業(yè)領(lǐng)域。過去,人形機器人往往局限于特定的領(lǐng)域或任務。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,人形機器人逐漸具備了更廣泛的應用能力,例如在工業(yè)生產(chǎn)線上的物料搬運或者軍事領(lǐng)域的偵察任務等方面的應用。通過模塊化設計和通用化接口,人形機器人能夠靈活應對不同的任務和環(huán)境,為各行各業(yè)提供定制化的解決方案和服務。同時,它們還具備了適應不同工作流程和場景的能力,進一步拓寬了其應用范圍。
 
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