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20余款人形機器人成本大公開!

日期:2024-02-02     來源:新戰(zhàn)略    作者:新戰(zhàn)略    瀏覽:6754    
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核心提示:降本是落地關鍵!
 “地球上機器人的數(shù)量將超過人類,每個人都將擁有一臺機器人。”特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克曾描述過這樣一場夢。

在馬斯克的設想中,未來人形機器人的需求量將遠遠超過電動車,他甚至還預言,一旦產(chǎn)品成熟,量產(chǎn)數(shù)量可能將超過100億臺。那么,我們距離這一美好愿景的實現(xiàn)還有多遠?

現(xiàn)在看來還有很長一段距離。眼下,人形機器人商業(yè)化落地的最大阻礙之一,就是其高昂的成本。

成本有多高?

本田公司經(jīng)過14年探索研發(fā)的人形機器人ASIMO,單臺價值250萬美元,在歷經(jīng)多次迭代后,仍不得不在2022年宣布“退役”。

波士頓動力公司用于特種作業(yè)的人形機器人Atlas制造成本約200萬美元,已面市十年之久,仍在優(yōu)化迭代,至今未能實現(xiàn)商業(yè)化。

特斯拉已經(jīng)是人形機器人降本的佼佼者,但據(jù)估算,其人形機器人 Optimus 的制造成本仍在10萬美元左右,要達到其2萬美元的目標成本,還需降本80%。

而放眼國內(nèi),小米、宇樹、樂聚等公司也透露,其人形機器人產(chǎn)品的單臺造價也高達幾十萬到上百萬人民幣…

如此高昂的成本,讓不少終端應用廠商望而卻步,遲遲不敢入局,也造成人形機器人技術發(fā)展多年卻始終處于產(chǎn)業(yè)化前夕的局面。在 2023 年之前,大多數(shù)人形機器人產(chǎn)品都是作為研究平臺或表演道具,始終未能真正大規(guī)模落地。而隨著科技大廠爭相加碼,初創(chuàng)公司不斷涌現(xiàn),人形機器人產(chǎn)業(yè)的曙光才開始顯露出來。


那到底是什么讓人形機器人的造價如此之高?

最主要的是其昂貴的硬件成本。人形機器人的每個部位都涉及多個零部件,數(shù)量從十幾個到幾十個不等,累積下來,導致其硬件造價不菲。像是高性能的控制器和電機驅(qū)動等零部件,幾乎每一個的價格都高達上萬元。其中,部分零部件需要進行專門定制,單個制造成本將再次翻倍增加。

以特斯拉人形機器人Optimus為例,其整體 BOM 成本中,關節(jié)部件占比最高,約 56.9%。關節(jié)部件的主要組成部分包括電機、執(zhí)行器、減速器傳感器等。而關節(jié)部件中價值量占比最高的分別為:無框力矩電機、諧波減速器、位置傳感器。



此外,人形機器人軟件開發(fā)的成本也相對較高。軟件的開發(fā)是人形機器人實現(xiàn)復雜功能和適應不同環(huán)境的關鍵。在整個人形機器人的研發(fā)中,硬件和軟件相輔相成,共同推動著人形機器人技術的進步。

降本有多難?

人形機器人降本面臨著技術與市場的雙重考驗。這涉及到硬件、軟件、研發(fā)等多個方面的成本問題,制造商需要面對一系列挑戰(zhàn)。

零部件和材料

為了確保人形機器人的質(zhì)量和性能,需要使用高質(zhì)量、先進的零部件和材料。這些零部件和材料通常成本較高,因此在降本的同時保持機器人的質(zhì)量是一個挑戰(zhàn)。此外,供應鏈的不穩(wěn)定性、原材料價格波動等因素都會對成本產(chǎn)生影響,而這些因素是難以完全控制的。

馬斯克提及Optimus機器人產(chǎn)能受限的原因主要是缺乏現(xiàn)成的執(zhí)行器。Optimus的軀體擁有28個關節(jié)執(zhí)行器,且每只手都有六個電纜驅(qū)動執(zhí)行器,執(zhí)行器的成本超過總成本的一半。


Optimus機器人的主要構造

其中,有六種不同的執(zhí)行器,分別是三種旋轉(zhuǎn)執(zhí)行器和三種直線執(zhí)行器。根據(jù)特斯拉給出的數(shù)據(jù),在硬件中,旋轉(zhuǎn)執(zhí)行器占據(jù)最大的價值量。而要解決這一問題,特斯拉最好的辦法就是自己生產(chǎn)執(zhí)行器,而這又涉及到研發(fā)與設計等一系列投入。


Optimus機器人的六種執(zhí)行器

復雜技術的集成

人形機器人作為一種先進的智能機械系統(tǒng),要實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)、抓取、行走等多種任務,必須依賴高度復雜的運動和感知控制系統(tǒng)。這一系統(tǒng)涉及多個領域的核心技術,包括人工智能、感知技術和機械工程。然而,這些技術的研發(fā)和集成成本相當昂貴,尤其是對于追求高性能機器人而言,更是至關重要。

降低制造成本的要求與保持高性能的目標之間存在矛盾。在追求降本的同時,不可避免地會面臨性能損失的風險,需要在兩者之間找到平衡點。這增加了集成過程的難度,也對研發(fā)團隊的技術水平提出了更高的要求。

市場規(guī)模和需求

如何讓人形機器人發(fā)揮更多作用,讓市場、投資者、客戶能夠看得到其商用價值,也是當前企業(yè)急需解決的問題之一。人形機器人市場相對較小,如果沒有足夠的市場規(guī)模和需求,就難以享受到批量生產(chǎn)的成本優(yōu)勢,從而無法實現(xiàn)成本的大幅下降。

國內(nèi)“人形機器人第一股”優(yōu)必選已將其大型人形機器人Walker的成本降至10萬美元以下。雖然目前人形機器人應用有限,但未來還是具有很大的潛力,而隨著人形機器人應用規(guī)模的擴大,批量生產(chǎn)下機器人成本仍有較大下降空間。


優(yōu)必選機器人家族

如何正確降本?

當前,人形機器人企業(yè)正積極探索降本的策略,重點集中在材料、制造、設計和技術等多個方面。通過綜合考慮這些關鍵因素,企業(yè)力圖找到有效的平衡點,以期在最大程度地降低制造成本的同時,確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和高性能。

材料成本控制

尋找經(jīng)濟、輕量的材料和零部件是降本的重要一環(huán)。企業(yè)需要在保持性能和耐久性的前提下,努力控制材料成本。在這方面,許多國內(nèi)企業(yè)通過在人形機器人上采用國產(chǎn)驅(qū)動器等措施,有效降低了制造成本。還有一些人形機器人企業(yè)通過采用高強度、輕量的碳纖維復合材料,替代傳統(tǒng)金屬材料,不僅有效減輕了機器人的整體重量,提高了能源利用效率,還成功降低了制造成本。例如,1X公司的兩款人形機器人產(chǎn)品EVE和NEO都在外殼上采用了柔性材料。


1X公司給人形機器人使用柔性、輕量的材料

制造流程優(yōu)化

人形機器人的制造工藝復雜,需要使用先進的制造設備和技術,這也增加了制造成本。而提高制造效率,可以降低成本。提高生產(chǎn)規(guī)模,通過批量生產(chǎn)來分攤固定成本,有助于降低每臺機器人的制造成本,提高生產(chǎn)效益。工信部日前印發(fā)《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》,提出到2025年,人形機器人整機產(chǎn)品達到國際先進水平,并實現(xiàn)批量生產(chǎn)。2023世界人工智能大會(WAIC)上,馬斯克表示,Optimus預計3-5年內(nèi)量產(chǎn)。傅利葉GR-1將在1-2年內(nèi)實現(xiàn)量產(chǎn)交付。達闥預計2025年可規(guī)?;慨a(chǎn)。

標準化設計

設計階段考慮到組件的標準化,以便能夠批量生產(chǎn)。通過共享通用組件和模塊,可以提高設計的復用性,減少制造成本。以人形機器人的手臂為例,傳統(tǒng)的人形機器人手臂采用多關節(jié)結構,每個關節(jié)都需要使用傳感器和驅(qū)動器,這增加了成本。而優(yōu)化后的手臂結構可以減少關節(jié)數(shù)量,從而降低成本。為了盡早達成2萬美元的目標,馬斯克正敦促工程師努力降低機器人的功耗和零件數(shù)量。

技術集成

采納新技術可以提高機器人性能,同時降低總體成本。AI大模型的出現(xiàn),讓人形機器人擁有更強大的工具鏈,能夠更“聰明”地處理多模態(tài)的信息,擁有更高質(zhì)量多線程處理能力。據(jù)悉,F(xiàn)igure通過人形機器人專用大模型降低了人形機器人各類任務的訓練時間,也從一定程度降低了人形機器人的部署成本。此外,1X也和OpenAI開展了合作,致力于具身人工智能的研發(fā)。


Figure公司訓練人形機器人煮咖啡

道路是曲折的,前途是光明的

在企業(yè)和科研機構的不懈努力下,人形機器人的制造成本開始下探,不再動輒上百萬元,這也為人形機器人的商業(yè)化落地帶來了更多的可能性。

一些國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)著眼于將人形機器人的價格進一步降低。開普勒機器人計劃將其控制在2-3萬美元,而智元機器人預計未來其首款人形機器人的制造成本將在20萬元以內(nèi)。當然,這并非最后的售價區(qū)間,而是機器人玩家們給自己定下的一個小目標。

從去年開始,全球投資市場對于人形機器人熱情高漲。2023年,國內(nèi)人形機器人企業(yè)累計獲得超20億元融資。其中,達闥機器人獲得超10億人民幣C輪融資,智元機器人更是在短短1年內(nèi)接連獲得五輪融資。

今年年初,人形機器人領域就有兩筆大金額融資事件,分別是挪威企業(yè)1X的1億美元B輪融資和國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)星動紀元的1億元天使輪融資。然而,即便看起來資本市場對于人形機器人的熱情很高,人形機器人實現(xiàn)量產(chǎn)及場景應用,依然需要更多資金支持。

面對未來,雖然道路依然充滿挑戰(zhàn),但當前人形機器人領域的眾多新產(chǎn)品、新嘗試、新方向也讓我們看到了更為光明的前景。
 
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